기술패권 경쟁 심화에 따라, 미래 핵심기술 분야 우위를 점하기 위한 핵심 연구인재 육성·확보가 시급하다. 그러나 인구절벽으로 인해 향후 과학기술인재의 절대량은 점차 감소할 것으로 예상된다. 이를 극복하기 위해, 그 어느 때보다도 소중한 인재 개개인을 세심하게 지원·육성하는 것이 새로운 국가적 과제로 대두되고 있다.

  이와 동시에, 인재는 원하는 일자리의 부족을, 산업·연구 현장에선 인력 부족을 호소하는 ‘미스매치 상황’이 지속되고 있다. 파괴적 기술혁신 가속화에 따라 미스매치 현상은 심화될 것으로 예측되는바, 이를 극복하기 위한 시의성 있는 데이터 분석 기반의 전략적인 인재 육성 필요성이 크다.

  나아가, 빅데이터 AI분석 기법 등 디지털 新기술의 활용이 가능한 상황에서, 과학기술 인재정책의 ‘증거기반’을 강화함으로써 보다 효율적이고 세심한 생애전주기 지원 체계를 조성하고자 「데이터 기반 과학기술 인재정책 고도화 전략」을 수립하게 되었다.

 【 1. 인재 생애전주기 지원을 위한 데이터 기반 구축 】

 ① (육성) 우선, 미래 연구인력인 이공계 석박사(포닥 포함) 신규학위 취득자의 현황 및 초기 진출경로 파악을 위한 조사를 추진*한다. 시계열 분석, 지역별·분야별 통계 등을 통해 이공계 인재 성장 지원, 진출경로 다변화 등 정책적 시사점을 도출하고 개선 방안 마련에 활용할 계획이다.

  * 교육이력, 일자리 현황, 연구 활동·성과 등의 정보를 2년 주기로 총 4차례에 걸쳐 8년간 추적조사

 ② (활동) 연구자정보(IRIS)와 고용정보(고용보험DB) 간 연계·분석을 통해 국가 R&D사업 참여인력의 노동시장에서의 고용흐름을 파악하고자 한다. 旣가명화 결합된 약 51만명의 연구자 정보를 기반으로 ’13~’23년 간 연구자 취업경로, 보수수준, 직종현황 등 시범 분석을 추진한다.

 【 2. 글로벌 협력·협업을 위한 인재데이터 확보 】

  ① (12대 국가전략기술 인력지도) 12대 국가전략기술 분야별로 글로벌 핵심인재 분포를 파악하고 국제협력 현황, 연구트렌드 변화 등 입체적·다각적 분석을 추진한다. 어느 영역에서 인재가 집중·부족한지, 국제협력 현황은 어떠한지 파악하고, 국내 연구자의 기술분야별 강점·공백분야 및 연구트렌드를 분석할 계획이다.

 ② (유출입 조사 개선) 미국 NSF 등 해외데이터를 기반으로 추정하던 現방식에서 벗어나, 각국 재외공관에서 제공하는 한국인 유학생 현황을 수집·활용하는 등 ‘이공계 인력 국내외 유출입 조사’를 개선할 예정이다.

 ③ (국내 체류 외국인연구자 분석) IRIS 과제 데이터를 활용하여 국가R&D사업에 참여 중인 외국인 참여연구원에 대한 조사·분석을 추진한다. 이를 통해 향후 국내에서 활동하는 외국인 연구인력에 대한 정책 기반도 마련할 계획이다.