인공지능, 방역정책 수립을 지원하다.
- 과기정통부-질병관리청, 신종 호흡기계 감염병 방역정책 수립 협력 강화 - |
□ 과학기술정보통신부(장관 임혜숙, 이하 ’과기정통부‘)와 질병관리청(청장 정은경, 이하 ‘질병청’), 정보통신산업진흥원(원장 김창용, 이하 ‘NIPA’)은 ‘21.11월24일(수) 코로나-19 등 신종 호흡기계 감염병 대응 협력 상황을 점검하였다.
ㅇ 이날 양 기관은「한국형 신규 감염병 대응 시스템」구축 등 추진 경과를 공유하고, 인공지능·데이터에 기반한 방역정책 수립을 위한 협력을 강화하기로 하였다.
□ 과기정통부와 질병청은 ‘디지털 뉴딜’ 사업인 인공지능 융합 사업(프로젝트)(AI+X)’으로 올해 5월부터 감염병 확산 추세 등을 분석하는 인공지능 개발에 착수하였다.
ㅇ 이 사업은 비말 전파 경로, 공간별 전파 위험요소 등 감염병 데이터 등을 인공지능으로 분석하여, 질병청의 방역 정책 수립을 지원하기 위한 것으로서 3년(’21~‘23) 동안 총 144억원을 지원할 예정이다.
ㅇ 현재 한국과학기술연구원, 레블업(주), 길의료재단 등 우리나라 대표 출연연구기관, 인공지능 기업, 병원 등 15개 기관이 참여하여,
- 5개 과제를 중심으로 감염병 전파 매개변수, 공간별 전파 양상 등을 분석하는 해결책(솔루션)을 개발 중에 있다.
과제명 | 주관기관 | 참여기관 |
감염병 전파 매개변수 분석 | 레블업㈜ | 고려대학교 산학협력단, 한국과학기술연구원 |
공간 내 감염원 전파 양상 분석 | 성균관대학교 산학협력단 | ㈜소베텍, ㈜엔글링크산학협력단 |
유행 예측 모형 및 방법론 개선 | 길의료재단 | 이유엔(주), 몬드리안에이아이(주) |
온라인 기반 유행 양상 분석 | ㈜미소정보기술 | ㈜빅밸류, ㈜소베텍, 분당차병원, 동아대학교 산학협력단, 성균관대 산학협력단 |
의료자원 관리 | 한국과학기술연구원 | - |
ㅇ 향후 해당 해결책(솔루션)을 통해 개인 간 거리두기, 집합인원 산정 시 인공지능·데이터에 기반하여 보다 효과적인 방역정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.
□ 이날 보고회는 한국과학기술원 김찬수 선임연구원의 신규 감염병 분야 인공지능 융합 사업(프로젝트)(AI+X) 추진 경과와 1차년도 성과 발표 후, 양 기관 간 2차년도 추진방향, 협력방안 등 토론으로 진행되었다.
ㅇ 송경희 과기정통부 인공지능기반정책관은 “과기정통부는 인공지능을 통한 경제 사회 전분야의 혁신을 위해 디지털 뉴딜을 추진 중”이라 언급하며,
- “과기정통부는 인공지능을 통해 국민의 삶과 효과적인 방역정책이 공존할 수 있게 질병청 등 방역당국 등과 적극 협력할 예정이다.”고 밝혔다.
ㅇ 이상원 질병청 위기대응분석관은 “코로나19 세계적유행과 같은 긴급 상황 대응 시 과학적 근거에 기반한 신속한 의사결정이 무엇보다 중요하다”고 언급하며,
- “향후 질병청의 감염병 대응에 있어 과기정통부의 인공지능 기반 솔루션이 근거 중심 정책 수립에 큰 도움이 될 것으로 기대한다.”고 밝혔다.
