세계적 SW원천기술 확보와 고급인재 양성을 위한 소프트웨어 스타랩 신규 선정 |
- 3개 연구실 선정, 소프트웨어 핵심기술 분야 우수 연구실에 최장 8년간 지원 |
과학기술정보통신부(장관 이종호, 이하 ‘과기정통부’)는 2023년도 소프트웨어 스타랩(이하 SW스타랩)에 최종 선정된 소프트웨어 연구실을 발표했다.
SW스타랩은 소프트웨어 핵심기술 분야*의 원천기술 확보와 함께 소프트웨어 혁신을 주도할 석‧박사급 소프트웨어 인재를 양성하는 사업이다. 대학 연구실을 대상으로 연구 주제를 제안 받아 글로벌 수준의 연구성과 창출이 가능한 우수 연구실을 선정하고 있으며, 성과에 따라 연 3억원씩 최대 8년(4+2+2년)간 연구를 지원한다.
* (공모분야) 클라우드, 인공지능, 빅데이터, 알고리즘, 응용SW
또한 안정적인 연구환경 조성 및 연구의 질적 수준을 높이기 위해 교수, 참여연구원, 학생 등 모든 연구자의 참여율을 40% 이상으로 의무화하고 연구 결과물을 공개 소프트웨어로 등록하도록 하여 연구 성과의 축적과 우수 기술 확산에도 기여하고 있다.
올해 SW스타랩 사업 공모에는 20개의 연구실이 신청하였으며(경쟁률 6.7:1), 그 중 ▲ 클라우드 분야 고려대학교 네트워크연구실(이원준 교수), ▲ 인공지능 분야 한국과학기술원 뇌기계지능연구실(이상완 교수), ▲ 알고리즘 분야 한국과학기술원 가변영상·비디오·로봇공학 연구실(윤성의 교수)이 선정되었다.
< SW스타랩 선정 결과 및 주요 연구내용 >
분 야 | 연구책임자 | 주요 연구내용 |
클라우드 | 고려대 이원준 교수 | ㅇ 다계층 컴퓨팅 환경에서 서비스 연속성을 지향한 소프트웨어 프레임워크 |
인공지능 | KAIST 이상완 교수 | ㅇ 뇌의 고위수준 학습 방식을 모사한 머신러닝 강화학습 핵심기술 |
알고리즘 | KAIST 윤성의 교수 | ㅇ 개방형 환경에서 로봇 서비스를 위한 불특정 환경 인지, 행동 및 상호작용 알고리즘 개발 |
’15년도에 시작된 SW스타랩은 그간 총 289건의 SCIE급 논문 게재, 국내외 특허출원 401건, 공개SW 등록 259건 등의 우수한 성과와 함께 작년까지 석사 387명, 박사 180명 등 총 567명의 인재를 배출하는 등 소프트웨어 분야의 대학 연구를 이끌어왔다. 이번 신규 선정으로 올해는 총 39개의 SW스타랩이 운영된다.
* (우수성과 사례) 서울대 박근수 교수팀 – 세계 최고성능의 빅데이터 그래프 분석 기술 개발하여 ICDE 등 주요 학술대회 발표 및 국가연구개발 정보전자분야 최우수상 수상(’22년) / KAIST 이재길 교수팀 – 제한된 데이터 규모 내에서 최적의 효율을 낼 수 있는 심층학습 알고리즘을 AI분야 최고권위 국제학술대회(NeurIPS)에서 발표(’22) / 고려대 유혁 교수팀 – 클라우드 서비스 내 복수의 가상 네트워크 생성·제어 관련 기술을 개발하여 컴퓨터네트워크 분야 주요 학술지(IEEE Communications Magazine 등) 게재 및 미국특허 등록(’20~’21년)
과기정통부 오용수 소프트웨어정책관은 “생성AI가 공개된지 수개월 만에 글로벌 산업구조를 개편하고 기업의 판도를 가르고 있는 사례에서 보듯이 첨단 디지털 기술 경쟁력이 곧 기업과 국가의 미래를 결정하고 있다.” 면서, “대학의 연구자들이 선도적인 연구를 통해 소프트웨어 핵심기술을 확보하고 이를 통해 최고급 인재가 양성될 수 있도록 대학·대학원 지원 프로그램과 연구개발 지원을 지속·강화해 나가겠다.”라고 밝혔다.
