* 범용적 성격의 인공지능 기반기술 및 2대 전략 분야 중심으로 종적 횡적 구축 확대 : 기반기술(한국어, 영상·이미지), 전략분야1(헬스케어, 교통·물류, 재난·안전·환경, 농·축·수산), 전략분야2(제조, 로보틱스, 문화·관광, 스포츠, 교육, 법률, 금융, 지식재산 등)

  특히 금년에는 챗GPT와 같은 초거대AI에 기반한 대화형 모델 지원을 위한 데이터 구축도 추진한다. 기존의 지도학습용 데이터(라벨링데이터) 물량은 일부 축소하고, 한국어 21종 등을 포함한 총 34종의 데이터를 ‘초거대AI 지원 데이터’로 구분하여 자기지도학습에 필요한 비라벨링 데이터 구축을 확대한다. 또한 이미지 데이터 48종은 생성형AI 등의 학습에도 활용할 수 있도록 이미지를 묘사‧설명하는 캡션 정보를 추가로 포함한다. ‘24년도부터는 사업개편을 통해 초거대AI 데이터 구축을 별도 트랙으로 신설하여 본격 지원할 예정이다.

 아울러 그간 적용해 온 수행기관의 인건비 편성요건*을 폐지하고 자동라벨링, 합성데이터(’22년 1종 → ’23년 5종 내외) 등 신기술 도입 적용을 확대한다. 문화관광, 스포츠, 법률 등 산업특화 분야에서의 인공지능 도입을 유도하기 위하여 관련 데이터 구축 비중을 ’22년도 19%→‘23년도 25%로 높인다. 또한 국회·소방 등 공공분야에서 보유한 데이터의 민간이용 확산을 지원하기 위한 공공분야 학습데이터 구축(5종)**도 구축도 강화한다.

    * ① ‘국고지원금의 70% 이상 인건비 편성’ 시 수행기관 선정단계에 가점 부여

      ② 민간부담금 산출 시 정부지원금에서 크라우드소싱 인건비를 제외

  ** 법률안 검토 보고서 요약 데이터, 119 지능형 신고접수 음성 인식 데이터 등

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