미국 카네기멜론 대학과 협력하여 인공지능 분야 세계적인 고급인재 집중 양성 |
-「프로젝트형 글로벌 역량강화사업」수행기관 서강대학교 현판 제막식 개최 |
□ 과학기술정보통신부(장관 이종호, 이하 ‘과기정통부’)는 세계 유수의 교육기관과 협력하여 인공지능 등 전략 기술분야의 글로벌 고급인재를 양성하는「프로젝트형 글로벌 역량강화」사업의 수행기관으로 서강대․카네기멜론대 컨소시엄을 선정하고, 5월 24일(화) 사업 출범을 알리는 현판 제막식을 개최하였다.
ㅇ 이날 행사에는 과기정통부 송상훈 정보통신산업정책관, 서강대학교 심종혁 총장, 정보통신기획평가원 전성배 원장, 존 강(John Kang) 카네기멜론대학교 아시아협력 실장 등 관계자들이 참석하였다.
□ 본 사업은 정보통신기술 분야 국내 석·박사 재학생 등을 대상으로 해외 최고 수준의 대학에서 인공지능 등 주요 기술분야 맞춤형 현지 교육을 제공하는 사업으로,
ㅇ 서강대학교는 국내 주관기관으로, 컴퓨터 과학 분야 대학랭킹 세계 3위인 미국의 카네기멜론대학교는 해외 협력 대학으로 참여한다.
※ 카네기멜론대학교: MIT, 스탠퍼드대와 함께 인공지능 등 컴퓨터과학 분야 세계 수준의 대학(QS 대학랭킹 세계 3위)으로, 세계 최초로 머신러닝 학과 개설(`02년)
□ 현재 교육생 선발 과정이 진행 중이며, 서류 전형, 수학 및 프로그래밍 시험, 영어 면접 등의 절차를 거쳐 5월 말까지 최종 30명을 선발할 계획이다.
ㅇ 교육은 8월부터 2023년 2월까지 6개월 동안 카네기멜론대학교 현지에서 인공지능 분야 집중 심화 교육과정으로 진행될 예정이며,
ㅇ 인공지능, 머신러닝, 컴퓨터비전 등 4개월간의 이론 교육과, 이론을 실제 적용하는 2개월 간의 실무 프로젝트로 구성된다.
ㅇ 이번 교육에는 카네기멜론대학교 대학원 내 컴퓨터공학과, 소프트웨어연구소 등 소속 교수․연구진이 직접 참여할 예정이다.
□ 송상훈 정보통신산업정책관은 “세계 유수의 대학과 협력하여 미래 전략기술인 인공지능 분야 초격차 기술을 선도할 수 있는 글로벌 고급 인재를 집중 양성할 계획”이라며,
ㅇ “앞으로 카네기멜론대와 같이 우수한 해외 협력 대학을 추가 발굴하고 더 많은 우리 청년들이 세계 최고 수준의 글로벌 교육과정에 참여할 수 있도록 노력하겠다”라고 밝혔다.
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붙임 1 |
| 「프로젝트형 글로벌 역량강화 사업」현판제막식 계획(안) |
□ 행사 개요
ㅇ 프로젝트형 글로벌 역량강화 사업 수행기관으로 선정된 서강대학교ㆍ카네기멜론대학교 컨소시엄 현판제막식 개최
◈ 사업 목적 : 정보통신기술 선도 분야 해외 최고 수준 대학에 맞춤형 교육과정을 개설하고 대학원생 등을 파견 교육하여 고급인력 양성 및 산업계 인력 공급 |
ㅇ 일시 / 장소 : 2022. 5. 24.(화) 11:00 ~ 12:00 / 서강대학교 (본관)
ㅇ 참석자
- (주관기관) 서강대학교 총장, 부총장(교학/대외), 연구책임자 등
- (해외협력대학) 미 카네기멜론대학 아시아협력실장
- (정부/기관) 과기정통부 국장 / 정보통신기획평가원 원장 등
□ 세부 일정
시간 | 행사 내용 | 비고(장소) | |
11:00~11:10 | `10 | 중요인물(VIP) 환담 | 총장 접견실 |
11:10~11:15 | `5 | 격려사 | 본관 2층 회의실 |
11:15~11:20 | `5 | 인사말씀 | |
11:20~11:45 | `30 | 사업 소개 | |
주관연구개발기관 현황 및 사업 추진현황 보고 | |||
11:45~11:50 | `5 | 단체 기념 촬영 | |
11:50~12:00 | `10 | 현판제막식 | 본관 1층 현관 |
붙임 2 |
| 미 카네기멜론대학교 AI 집중 심화 교육과정 개요 |
□ 카네기멜론대학(CMU) 개요
ㅇ (대학명) 카네기멜론대학교(미국 펜실베니아주 피츠버그시 소재)
ㅇ (특징) 컴퓨터 분야는 MIT, 스탠퍼드와 함께 세계 최고수준이며, `02년 세계 최초로 머신러닝학과 개설 및 `18년 인공지능학과 신규 개설
< 2021년 Computer Science 분야 전세계 대학 순위(QS World Ranking) >
2021 | 2020 | 대학 | 국가 | 학술 | 고용주 | Citations | H-index | 종합평가 |
1 | 1 | MIT | 미국 | 89.5 | 97.4 | 92.4 | 98.9 | 93.7 |
2 | 2 | Stanford University | 미국 | 87.2 | 95.2 | 98.7 | 99.3 | 93.1 |
3 | 3 | Carnegie Mellon University | 미국 | 100.0 | 79.7 | 93.6 | 100.0 | 93.0 |
4 | 12 | National University of Singapore | 싱가포르 | 87.0 | 93.6 | 89.3 | 93.6 | 90.3 |
5 | 4 | University of California, Berkeley | 미국 | 84.4 | 87.9 | 99.1 | 96.5 | 89.5 |
* (출처) QS World University Rankings(2021)
□ 인공지능 심화 교육 커리큘럼 (총 25주 과정)
ㅇ 이론 교육 4개 과정(20주), 팀 프로젝트 실습 1개 과정(5주)
< 교육 커리큘럼 (예시) >
구분 | 주요 내용 | |
1 | 인공지능 (AI : Representation and Problem Solving) | 인공지능 이론 및 실습을 다루게 되며, 인공지능 알고리즘 이해도 제고, 최적화 솔루션 방식 및 계산 게임이론 등을 학습하고, 다양한 응용 프로그램을 활용 |
2 | 머신러닝 (Machine Learning) | 머신러닝 관련 이론, 실용 알고리즘, 베이지안 네트워크, 의사결정 트리, 통계적 학습 방법, 강화 학습 및 다양한 학습 알고리즘 실습과정을 학습하여, 분류·회귀·클러스터링 등 기존 학습 알고리즘 구현과 현실 문제 해결을 위한 실험 모델 구성할 수 있는 역량 배양 |
3 | 소프트웨어 공학 (Software Engineering for AI Enabled Systems) | 컴퓨터 시스템이 인간의 언어를 표현하는 다양한 방법과 번역, 요약, 정보 추출, 질문 추출, 대화형 에이전트 등 텍스트 및 음성 데이터를 활용하는 방법을 학습 |
4 | 확장 가능한 멀티미디어 분석 (Scalable Multimedia Analysis) | 컴퓨터 비전, 오디오 및 음성처리, 이미지 처리, 탐지 및 인식, 비디오 분석, 실제 문제 기반 해결 학습 |
5 | 팀 프로젝트 Project: IoT, Big Data, | IoT 개념을 이해하고, 빅데이터를 관리하며, 실습을 통해 AI 및 머신러닝 기술을 적용하는 방법을 가르치기 위해 디자인 되었으며, 4~5명이 팀을 이뤄 강의에서 습득한 SW공학, AI이론 통합 및 구현 |
