□ 그간, 과기정통부는 진단보조인공지능 (‘닥터앤서’* 등) 개발, 감염병 빅데이터(비말 전파 경로 등) 분석을 통한 방역정책 수립 지원 등 인공지능·데이터 기반의 의료 분야의 혁신을 견인하였다.

   * 의료진의 질환 진단·예측·치료 등을 지원하는 인공지능 솔루션으로, 진단정확도 제고 및 장시간(3년 이상, 소아희귀질환)이 소요되는 진단시간 단축 가능

 ㅇ 작년에는 의무부대·군병원을 대상(36개소)으로 흉부 진단보조인공지능을 시범 적용하였으며, 세계 최초로 3차 의료기관*에 클라우드 기반 병원정보시스템(P-HIS**)을 구축하였다.

    * 고려대의료원 안암, 구로, 안산

    ** Post, Personalized, Precision-Hospital Information System. 진료, 원무 등 병원 업무들을 모듈화, 클라우드 서비스로 제공. 타 병원의 진료 정보 연계 등을 통해 환자 진료 시 활용 가능

   - 또한, 인공지능 분석을 통해 비말 전파 양상, 공간별 전파 위험 요소, 감염유행 예측 모델 등을 방역당국에 제시하였으며, 현재 질병관리청에서 방역정책 의사결정 시 주요 자료로 활용 중이다.

□ 이번에 경쟁 공모로 선정된 ㈜제이엘케이 등 2개 컨소시엄은 군(軍)에서 많이 발생하는 발의 골절 등 3대 질환*을 대상으로 군의관의 의료 영상 판독을 지원하는 소프트웨어를 개발하고, 추후 국방부와 협의를 통해 ’23년 군의료 현장에 시범 적용할 계획이다.

   * 발의 골절, 뇌출혈, 뇌경색

 ㅇ ㈜휴니버스글로벌 등 4개 컨소시엄은 올해 총 45개(1차 40개, 2차 5개) 병원에 클라우드 기반으로 진료, 처치, 원무, 보험 등 의료와 병원행정 처리가 동시에 가능한 병원정보시스템 구축을 지원할 예정이며,

  - (사)대한민국 의학한림원은 병원, 의료인공지능학회 등과 함께 의료인공지능 실무 교육과 해외 교차 검증 등 의료인공지능 기업의 해외진출을 지원한다.