산업 디지털전환(dx) 확산 시리즈-11
인공지능 기반 영상진단 의료기기 활성화에 앞장선다 !
- 산업부,‘의료 빅데이터 활용 인공지능(ai) 영상진단 개발 해커톤’개최 -
- 인공지능 기술로 더 빨리, 더 정확하게 의료영상 판독 -
□ 산업통상자원부(장관 문승욱, 이하 ‘산업부’)는 의료산업의 디지털전환 인식을 국민들에게 확산시키기 위해, 한국산업기술시험원 등과 함께 「의료 빅데이터 활용 인공지능(ai) 영상진단 개발 해커톤*」 대회를 개최한다고 밝혔다.
* 해커톤 : 한정된 기간 내에 기획자, 개발자, 디자이너 등 참여자가 팀을 구성해 쉼 없이 아이디어를 도출하고, 이를 토대로 앱, 웹 서비스 또는 비즈니스 모델을 완성하는 대회
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< 의료 빅데이터 활용 인공지능(ai) 영상진단 개발 해커톤 개요 > |
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·(주최) 산업통상자원부
·(주관) 한국산업기술시험원, 한국산업기술평가관리원, 대구테크노파크, 대한의학영상정보학회
·(후원) 네이버클라우드㈜
·(주제) 의료영상을 활용하여 질병을 진단할 수 있는 인공지능 영상분석 솔루션 개발
·(참여대상) 의료인, 연구자, 대학(원)생, 기업 등
·(주요일정) 참가모집(5.10~5.31), 참가팀 선발 및 의료영상 교육(6월)
해커톤 개최(7월), 최종평가(8월), 시상(9월) |
□ 코로나19 확산이 지속됨에 따라 경제·사회 전반이 디지털 경제로 빠르게 전환되는 가운데, 의료산업도 4차 산업혁명 기술과의 융복합으로 디지털전환이 활발히 진행되고 있으며,
ㅇ 특히, 의료영상분야는 인공지능이 우선 판독하고 의료진이 이를 보완·검증하는 인공지능 협력형 영상판독을 통해, 보다 정확한 진단을 할 수 있어 인공지능 기술이 활발하게 도입되고 있다.
□ 이에 산업부는 ’20년부터 인공지능 기반 영상분석 기술을 탑재한 의료기기를 개발하는 r&d 사업(이하 ‘동 사업’)*을 추진 중이며, 동 사업의 주관기관인 한국산업기술시험원(이하 ‘ktl’)은 ’21.4월 현재 기준, 15개 질병, 약 5만장의 의료영상 데이터셋을 구축**하였다.
* 영상진단 의료기기 탑재용 ai기반 영상분석 솔루션 개발(’20∼’24, 국비 약 270억원)
** ktl은 사업기간 동안 21개 질병, 약 30만장의 의료영상 데이터셋 구축 예정
ㅇ ktl은 이번 해커톤 대회 공동 주관기관인 대한의학영상정보학회와 함께 해커톤 기간에 한해 ktl이 구축한 고품질의 의료영상 데이터셋을 참가자들에게 개방하여, 국내 인공지능 영상진단 솔루션 개발 활성화에 기여할 예정이다.
* 개별 병원에서 ktl에 제공한 의료영상 데이터는 동 사업에 한해 사용해야 하고, 이번 해커톤 대회에 사용하는 목적이 아님에 따라, 개별 병원의 임상시험심사위원회(irb) 승인 필요
□ 이번 해커톤 대회 참가자 모집은 5.10.(월)부터 약 3주간(~5.31.) 진행되며, ktl 누리집을 통해 의료영상 인공지능 영상분석 솔루션 개발에 관심 있는 기업과 개인 누구나 신청할 수 있다.
< 의료 빅데이터 활용 인공지능(ai) 영상진단 개발 해커톤 주요일정 >
공모접수 |
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참가팀 선발 |
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의료영상 기초교육 |
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해커톤 |
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결과평가 |
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시상 |
행사홍보
및
공모접수 |
심사 및 선발 |
의료영상 종류 및 db구조
온라인 교육 |
인공지능 영상분석 솔루션 개발 |
심사 |
대상 1팀
최우수상 2팀
우수상 2팀 |
5월 |
6월 초 |
6월 말 |
7월 |
8월 |
9월 |
* 상기 일정은 사정에 따라 조정될 수 있음
ㅇ ktl은 서류심사를 통해 선발된 20개 팀을 대상으로, 보유한 의료영상의 종류와 질병에 대한 정답지 등 영상분석 솔루션 개발에 필요한 기초교육을 실시할 예정이며,
ㅇ 더 빨리, 더 정확하게 질병부위를 표시하거나, 병변의심영상으로 분류하는 등 우수한 영상분석 솔루션을 개발한 5개 팀에게는 산업부 장관상 등을 시상*하고, 부상으로 네이버클라우드 플랫폼에서 사용 가능한 총 1천만원 상당의 상품권이 수여될 예정이다.
* (대상) 산업부장관상 1점 (최우수상) ktl원장상 1점·keit원장상 1점
(우수상) 대구tp원장상 1점·대한의학영상정보학회1점
□ 산업부는 다양한 기업과 연구개발자가 이번 해커톤 대회에 참여하여, 의료영상 데이터를 활용한 인공지능 기술개발의 저변이 확대될 수 있도록 노력하고,
ㅇ 국내 기업이 인공지능 영상진단 분야를 선도할 수 있도록 인공지능 기술을 탑재한 영상진단 의료기기 개발을 적극 지원해나갈 계획이다.
