◎ 과학기술정보통신부 공고 제2024-0056호, 보건복지부 공고 제2024-0063호

「연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트」사업단장 재공모

정부는 국내 제약산업의 인공지능 기반 신약개발 생태계 활성화를 위하여 과학기술정보통신부, 보건복지부 공동으로 「연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트」사업을 추진할 예정입니다.

이에 동 사업을 성공적으로 이끌어 나갈 능력을 갖춘 사업단장을 다음과 같이 재공모하오니 관심 있는 연구자들의 많은 지원 바랍니다.

2024년 1월 29일

과학기술정보통신부장관, 보건복지부장관

1. 사업개요

가. 사업목적

○ 한국형 연합학습 기반 AI 신약개발 플랫폼(K-MELLODDY, Machine Learning Ledger Orchestration for Drug DiscoverY)을 구축하고 응용 사례를 제시하여 국내 제약산업의 인공지능 기반 신약개발 생태계 활성화 도모

나. 사업내용

○ 부처(복지부·과기정통부) 협력을 통한 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트 사업단 추진

○ 세부 지원내용

① (연합학습 플랫폼 구축 및 개발) 플랫폼 요구사항 정의 및 설계, 프레임워크 개발 등 연합학습 플랫폼 구축

* 총 1개 과제, 연간 1,000백만원 지원 예정

② (신약개발 데이터 활용 및 품질관리) 연합학습 기반 AI 모델 개발 및 고도화를 위한 제약기업, 연구소 등 데이터 품질관리, 전처리 도구 개발 및 연합학습 참여

* 총 20개 내외 과제, 과제당 연간 180백만원 지원 예정

* 제약기업, 연구소 등이 보유하고 있는 ADMET 데이터 제공 및 이를 위한 제반 활동에 필요한 연구비 지원

③ (연합학습 플랫폼 활용 활성화) 연합학습 플랫폼을 활용하여 신약개발에 필수적인 ADMET 예측*을 위한 AI 모델 개발 지원

* 총 15개 내외 과제(1차년도 5개 내외), 과제당 연간 300백만원 지원 예정

* ①물성 예측, ②투과도 예측, ③분포용적 예측, ④수송체 약물 분포 영향력 예측, ⑤버퍼 안정성, ⑥대사 안정성, ⑦심장 독성, ⑧간 독성, ⑨발암성, ⑩생식, 내분비 독성 등

④ (사업단 사무국 운영) 연합학습 플랫폼의 기능 구현 및 원활한 운영을 위한 사업단장 및 사무국 직원 인건비, 사업단 운영에 필요한 제반 경비 등

* 총 1개 사업단, 연간 600백만원 지원 예정

구분	지원 대상(안)	지원 내용(안)
플랫폼 구축 및 개발	연합학습 플랫폼 구축 및 개발이 가능한 산·학·연	○ 연합학습 플랫폼 요구사항 정의 및 프레임워크 설계 등 ○ 연합학습 플랫폼 인프라 셋업 등 ○ 연합학습 플랫폼 서비스 운영을 위한 환경 구축 등 ○ 연합학습에서 발생할 수 있는 보안 이슈 해결을 위한 기술개발 ○ 플랫폼 운영 및 검증(구동 안정성 포함) 등 ○ 데이터 전처리 매뉴얼 및 Tool 개발 ○ 사업단 세부과제 협의체 및 실무위원회 참여
신약개발 데이터 활용 및 품질관리	ADMET 데이터를 보유하고 있고 연합학습 참여가 가능한 산·학·연 * AI 기업 등과 공동연구 구성 가능	○ 플랫폼 개발기관에서 제시하는 인프라 요구사항에 따라 인프라 셋업 ○ 데이터 전처리 방안 제시, 매뉴얼에 따라 기관별 최적의 상호운용성을 위한 데이터 준비 ○ 로컬 환경에 제공된 AI 모델 학습 및 성능 모니터링 ○ 사업단 세부과제 협의체 및 실무위원회 참여
연합학습 플랫폼 활용 활성화	신약개발 및 연합학습에 이해도가 높은 산·학·연	○ ADMET 활용 AI 모델 개발계획 수립 및 기본모델(Base Model) 개발 * 최소 3개 기관 이상의 데이터를 기반으로 연합학습 모델 개발 ○ 지원 분야별 AI 로컬모델 결합 및 업데이트 ○ 모델 개발과 성능 모니터링의 반복 수행으로 일정 성능에 도달하기까지 지속적으로 업데이트 ○ 사업단 세부과제 협의체 및 실무위원회 참여
사업단 사무국 운영 (사업단)	인력, 시설, 공간, 장비 등 사업단 인프라 지원이 가능한 학·연·병	○ 사업단 세부과제 기획·평가·관리 및 사업단 성과 확산·홍보 * 4차년도 종료 전까지 연합학습 플랫폼 활용계획 마련 포함 ○ 연합학습 플랫폼 운영을 위한 SOP, 사업단 내외부 커뮤니케이션 지침 개발 및 고도화 ○ 연합학습 플랫폼 운영 모니터링 및 유지관리 ○ 사업단 세부과제 협의체 및 실무위원회 운영 총괄

* 위 지원내용(안)를 참고하여 내역사업 간 연계방안, 사업단의 성과목표 등의 구체적인 내용을 사업단장 신청서에 제시하여야함

다. 사업기간 / 총 예산

○ 사업기간 : 2024년 ~ 2028년, 총 5년

○ 총사업비 : 약 348억 원

※ 연도별 지원 예산은 상황에 따라 변경될 수 있음

2. 사업 기본방향 및 추진체계

가. 기본방향

○ 국내 제약산업의 AI 활용 신약개발 생태계 활성화를 위한 연합학습 기반 신약개발 가속화 시스템 구축과 성공사례 조기 창출

[ 사업 추진방향 ]

나. 추진체계

○ 전문사업단(연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트 사업단) 구축 및 사업단장 주도의 사업관리 추진

3. 사업단장 주요임무 및 자격기준

가. 주요 임무

○ 사업단 조직 운영관리 등 사업단 경영 전반에 관한 사항

○ 본 사업에 속하는 연구개발과제 기획, 평가, 진도관리⋅지원 및 정산 등에 관한 사항

○ 사업단 성과목표 관리, 평가 가이드라인 및 평가 관련 시행계획 등에 관한 사항

○ 본 사업의 사업전략 수립, 대외협력 업무, 홍보 등에 관한 사항

○ 사업 주요 사항에 대한 운영위원회 보고 및 운영 지원

○ 사업단 연구개발과제 간 연계 및 플랫폼 운영을 위한 제반사항 총괄

○ 사업단 종료 후 연구성과물(플랫폼 등)의 활용 및 계획 수립에 관한 사항

○ 기타 본 연구개발사업의 효율적 추진을 위하여 운영위원회가 정하는 사항 또는 주무 부처로부터 수탁받은 사항

나. 근무조건

○ 사업단장은 사업단의 대표로서 업무에 전념해야 하며, 소속기관(주관연구개발기관) 및 그 외 타 기관 보직 수행 등 다른 업무와의 겸직이 불가능함

○ 임기 : 최초 3년으로 하며, 단계(연임)평가를 통해 2년 연장 여부를 결정하고 매년 사업단 및 사업단장 평가를 통해 성과급 연계

※ 사업단 성과 미흡 또는 부적절한 연구비 관리·사용 등 사업단장 해임에 준하는 사항 발생 시 평가 및 운영위원회 심의를 통해 사업단장 교체 가능

○ 근무형태 : 상근

○ 소속 및 처우사항

- 사업단(주관연구개발기관)은 사업단장이 소속되어 있는 기관 내에 별도 조직으로 구성

- 사업단 주관연구개발기관은 사업단장 임기기간 동안 사업단장에 대한 임용을 보장하여야 함

※ 사업단장이 연구수행 기간동안 정년에 도달할 경우, 정년 이후에도 사업단 연구수행에 전념할 수 있도록 사업단장 임용에 대한 확약서를 사업단장 공고 접수 시 전문기관에 제출하여야 함

- 사업단장의 연봉은 성과급을 포함하여 연 2억원 이내 수준임

다. 사업단장 자격기준

○ 접수 마감일 전까지 「국가연구개발사업의 관리 등에 관한 규정」제27조에 의거 참여제한을 받지 않는 자 및 「국가공무원법」 제33조 각호의 1에 해당하지 아니한 자로서 다음 ① ~ ③ 지원 자격에 모두 해당하는 자

① 인공지능, 신약개발 또는 연합학습 분야에 대한 전문성을 보유한 자로 연구개발기관에 소속된 인력이어야 함

- 대학 및 국·공립 연구기관의 부교수 이상

- 관련분야 박사학위 취득 후 5년 이상

- 관련 분야 연구기관·단체의 연구직 과장 또는 연구관 5년 이상

- 정부출연연구소의 책임급 연구원 5년 이상

② 국가연구개발사업 운영 및 관리 능력과 정부 사업 운영에 부합하는 도덕성을 보유한 자

③ 미래지향적 비전 및 협업 마인드 등 사업 추진의 자질과 능력을 갖춘 자

라. 사업단 주관기관의 자격기준

○ 「국가연구개발혁신법」 제2조제3호 중 아래에 해당하는 기관 · 단체

ㅇ 국가 또는 지방자치단체가 직접 설치하여 운영하는 연구기관

ㅇ 「고등교육법」 제2조에 따른 학교

ㅇ 「정부출연연구기관 등의 설립 · 운영 및 육성에 관한 법률」 제2조에 따른 정부출연연구기관

ㅇ 「과학기술분야 정부출연연구기관 등의 설립·운영 및 육성에 관한 법률」 제2조에 따른 과학기술분야 정부출연연구기관

ㅇ 「지방자치단체출연 연구원의 설립 및 운영에 관한 법률」 제2조에 따른 지방자치단체출연 연구원

ㅇ 「특정연구기관 육성법」 제2조에 따른 특정연구기관

ㅇ 그 밖에 대통령령으로 정하는 기관 · 단체

- 시행령 제2조제1항제2호에 따른  「민법」 또는 다른 법률에 따라 설립된 비영리법인

○ 사업단 주관연구개발기관은 사업단 연구기간동안 인력, 시설, 공간 등 사업단 연구 수행을 지원하여야 함

※ 주관연구개발기관장의 사업단 지원 확약서를 제출하여야 함

4. 지원(신청) 방법

가. 제출서류

○ 제출공문 1부

○ 사업단장 신청서 1부

- 이력서, 소속기관 연구지원 확약서, 사업추진계획서 등 포함(서명날인 필수)

○ 개인정보 수집·이용 동의서 1부

○ 신청 자격의 적정성 확인서 1부

○ 공익적 연구수행 서약서 1부

※ 제출서류는 일체 반환하지 아니하며, 기재사항은 수정할 수 없음

※ 최종학력증명서, 경력증명서, 관련 자격증, 기타 실적증빙 등의 자료는 발표평가 후 최종 추천된 후보자에 한하여 추후 제출

나. 접수처 및 접수기간

○ 한국보건산업진흥원 보건의료기술종합정보시스템(www.htdream.kr)에서 전산 접수, 2024년 1월 29일(월)부터 2024년 2월 7일(수) 18:00까지

다. 문의처 : 한국보건산업진흥원 건강관리정보R&D팀 정아랑(☎ 043-713-8444)

라. 기타사항

○ 신청서 작성시 유의사항

- 사업내용을 참고하여 내역사업 간 연계방안, 사업단의 성과목표 등의 구체적인 내용을 사업단장 신청서에 제시하여야함

○ 사업단장 추천위원회 심사결과 적격자가 없다고 판단되거나 임명권자가 후보자 재추천을 요구할 경우에는 후보자 모집을 재실시할 수 있음

○ 초빙 절차상 추천을 위하여 응모자의 개인정보를 수집할 수 있으며, 수집된 개인정보는 필요한 경우 그 수집 목적의 범위에 한하여 이용할 수 있음

○ 향후 일정에 관한 사항은 지원자 개별 안내 예정

○ 관련 분야(인공지능, 신약개발 분야) 기업의 주식지분 신규 취득·참여 불가(본인, 배우자, 직계비속)

※ 사업단장 선정 후 계약 체결 시, 관련 증빙자료를 제출받을 예정임

○ 현재 참여 중인 과제는 사업단장 계약 체결 후, 6개월 이내 참여를 중단해야 함

5. 사업단장 선정평가

가. 선정절차

구분		주요내용		수행
사전검토		⦁신청자의 자격, 참여제한, 해당 첨부서류 등 검토		전문기관
1차 심사		⦁후보자에 대한 결격사유, 사업단장 역량, 사업단 운영계획 등 제출 자료에 대한 서면 평가		사업단장 추천위원회
2차 심사		⦁제출 내용 중심으로 발표 및 질의응답 형태로 구두 평가		사업단장 추천위원회
최종 심의		⦁심사 결과를 바탕으로 최종 후보자와 근무조건 등 확정 ⦁사업단(장) 확정 및 임명		사업추진 위원회/ 주관부처

※ 최초 접수인원이 3명 미만일 경우, 재공고를 통해 추가 접수를 진행하고 추가 접수 시에도 3명 미만일 경우는 1차 평가를 생략하고 2차 평가 실시함

※ 적격자 부재 시, 재공고 할 수 있음

나. 선정평가 평가지표

구 분	평가항목	평가지표	배점
사업단장 역량 (40점)	사업단장 전문성	⦁ 해당 분야의 전문적인 이해 및 경력 * AI, 연합학습, 신약개발 등 ⦁ 해당 분야의 R&D, 정책 수립, 조직 운영관리 등 수행 경험 및 업적	20
	사업단장 역량	⦁ 사업단 운영철학 타당성 ⦁ 사업목표 달성을 위한 사업단장 역할의 적정성 ⦁ 국가연구개발사업 기획·관리 역량의 우수성	20
사업계획 (45점)	사업계획 우수성	⦁ 사업 목표의 명확성 ⦁ 사업단 운영 및 세부 연구개발과제 기획, 평가, 관리를 위한 추진체계 설계의 타당성 ⦁ 내역사업 간 연계 방안의 적정성	20
	사업추진전략 타당성	⦁ 사업의 성과목표 달성을 위한 추진전략 및 사업단 성과관리 계획의 합리성 ⦁ 사업단 내 조직구성, 역할 분담 및 사업화 촉진을 위한 대내외 협력·연계 방안의 타당성	15
	기대효과 및 위기관리	⦁ 사업 목표 달성에 따른 예상 산출물 및 성과 활용 방안의 적정성 ⦁ 위험요인(윤리, 법, 보안이슈 등)에 대한 분석 및 대응전략의 적정성	10
사업단 지원 (15점)	주관기관 지원계획	⦁ 주관기관의 사업단장에 대한 활동성 보장 정도 ⦁ 주관기관의 연구지원 환경의 적절성	15

6. 추진 일정(안)

○ ‘23. 12월 : 사업단(장) 공모 및 접수

○ ‘24. 2월 : 사업단(장) 선정 평가

○ ‘24. 3월 : 최종 결과 발표(개별 통보)

○ ‘24. 4월 : 사업단장 임명 및 사업단 근무 시작

※ 상세 추진 일정은 상황에 따라 변동 가능

7. 기타 사항

○ 사업단장 신청에 필요한 서류 양식은 한국보건산업진흥원 보건의료기술종합정보시스템(www.htdream.kr)에서 확인

붙임1		사업 개요

연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트
총연구기간	▪ 2024년 ~ 2028년 (5년) * 1차년도 수행기간은 9개월
총사업비	▪ 약 348억 원 (’23년 기준, 35억 원 지원) * 연도별 지원 예산은 상황에 따라 변경될 수 있음
사업 필요성	▪ 일반적인 AI 신약개발에서 참여자의 이해관계, 데이터 보호와 관련 규제 등 많은 제약으로 인해 데이터 활용에 있어 한계 노출 ▪ 연합학습(Federated learning)은 흩어져 있는 데이터를 보호하면서 동시에 활용할 수 있는 학습 방법론(프레임워크)으로 기존 방식의 한계를 극복할 수 있어 국내 AI 신약개발 분야의 새로운 돌파구가 될 수 있으며 이를 지원하기 위한 정부 지원 필요
사업 목표	▪ 한국형 연합학습 기반 AI 신약개발 플랫폼(K-MELLODDY, Machine Learning Orchestration for Drug DiscoverY)을 구축하고 응용 사례를 제시하여 국내 제약산업의 인공지능 기반 신약개발 생태계 활성화 도모
추진분야 (예시)	▪ (연합학습 플랫폼 구축) 연합학습 플랫폼 구축(프레임워크 설계 및 개발, 보안 기술 개발, 플랫폼 활용 지원 도구 개발 등), 모델 성능 평가 및 지속 개선 등 ▪ (신약개발 데이터 활용 및 품질관리) 연합학습 기반 AI 모델 개발 및 고도화를 위한 제약기업, 연구소 등 데이터 품질관리, 전처리 도구 개발 및 연합학습 참여 ▪ (연합학습 플랫폼 활용 활성화) 연합학습 플랫폼을 활용하여 신약개발에 필수적인 ADMET 결과 예측을 위한 AI 모델 개발 지원
기대효과	▪ (비용절감) 신약개발 R&D 비용, 시간단축, 성공확률 향상 가능 ▪ (신약개발 협력 생태계 구축) AI신약개발에 필요한 여러 제약바이오기업 데이터 공유 체계 및 AI 기업 등과 협력 가능한 생태계 구축 ▪ (실용적 성능 확보) 학습데이터 확대에 따라 산업현장에서 사용할 수 있는 수준의 AI 성능 확보 가능 ▪ (정보보호와 활용 양립) 데이터 연계 시 고려되는 데이터 보호 규제, 익명화, 데이터 전송 등의 문제를 해결함으로써 의료분야의 중요한 화두인 “정보보호”와 “활용” 양립 가능
※ 상세 내용은 변경될 수 있으며, 사업단장이 구체적인 내용 제시하여야함