보도일시	2019. 11. 18.(월) 조간(온라인 11. 17.(일) 12:00)부터 보도해 주시기 바랍니다.
배포일시	2019. 11. 15.(금) 09:00	담당부서	정보통신산업기반과
담당과장	유승후(044-202-6240)	담 당 자	-

기술 선도국에서 선진 교육과정 운영으로 ICT 핵심인재 확보

- 2019년도 글로벌 핵심인재 양성사업 위탁교육 과정생 38명 선발 -

□ 과학기술정보통신부(장관 최기영 이하 ‘과기정통부’)는 혁신성장 정보통신기술(ICT) 분야의 기술 선도국에서 연구 및 교육 경험 습득을 통해 고급인재(석·박사급)를 육성하는 ‘글로벌 핵심인재 양성사업’의 ｢카네기 멜론 대학(CMU*) 인공지능(AI) - 데이터사이언스 교육과정｣ 교육생 38명을 최종 선발하고 본격 지원한다고 밝혔다.

* 2002년 세계 최초로 머신러닝 학과를 개설하였으며, 인공지능기술 분야 대학 1위(CSRankings.org, ’19.3월)

ㅇ 과기정통부와 카네기멜론대학교는 인공지능 분야 국내 석·박사급 고급인재 육성 및 공동연구를 위하여 협력한다는 업무협약서룰 올해 체결하고, 상반기(32명)에 이어 하반기에도 국내 석·박사과정 학생을 위한 인공지능(AI) 특화 교육과정을 개설하였다.

□ 이번 교육생들은 8월 20일 모집공고를 시작으로, 신청자 대상 수학시험과 카네기멜론대학교 교수진 및 산학연 전문가로 구성된 외부 평가위원들이 진행하는 영어면접을 거쳐 선발되었다.

ㅇ 교육생들은 비자발급 등 사전 준비절차와 11월말 오리엔테이션을 거친 후에 올해 말 카네기멜론대학교가 소재한 미국 피츠버그로 출국하여 약 6개월 간 본격적인 교육에 참여한다.

ㅇ 해당 교육과정에는 카네기멜론대학 소프트웨어연구소를 중심으로 컴퓨터사이언스학과, 머신러닝학과, 언어 기술연구소 등 소속의 교수·연구진이 직접 참여하여 인공지능, 머신러닝, 자연어처리, 데이터 사이언스 등 이론과목과 실무 프로젝트 수업을 진행한다.

ㅇ 특히, 하반기 교육과정에는 사회적 수요를 반영하여 인공지능의 기반이 되는 데이터 사이언스 과목을 추가함으로써 머신러닝과 데이터 분석의 실무능력 배양에 집중할 계획이다.

ㅇ 카네기멜론대학교의 6개월 교육과정 동안 중간·기말고사와 팀별 프로젝트를 통과한 교육생에 대해서는 개인별로 카네기멜론대학 명의의 교육 수료증 및 성적표 등이 발급될 예정이다.

□ 과기정통부 관계자는 “이번 교육생들은 카네기멜론대학교에서의 교육경험을 전파·확산함으로써 인공지능 분야의 국내 경쟁력 강화에 기여할 수 있는 ‘글로벌 핵심인재’로 성장을 기대한다.”라고 말하고,

ㅇ “교육 전반의 재정적 지원을 포함하여 현지 환경에서 안정적으로 양질의 교육을 제공받을 수 있도록 정부 차원에서 적극 지원할 것”이라고 밝혔다.

ㅇ 또한, 선발된 학생들에게는 “수많은 산업영역에서 혁신적 변화를 가져올 것으로 기대되는 인공지능 분야를 이끌 핵심인재로 선발되었다는 사명감과 긍지를 가지고, 세계 최고 대학의 선진기술을 터득하여 글로벌 역량과 감각을 체득하는 값진 기회로 활용하기를 바란다.”라고 당부하였다.

붙임 : 글로벌 핵심인재 양성지원 카네기멜론대학교 AI교육과정 개요

	이 자료에 대하여 더욱 자세한 내용을 원하시면 과학기술정보통신부 유승후 과장(☎ 044-202-6240)에게 연락주시기 바랍니다.

참고		글로벌 핵심인재 양성지원 CMU AI교육과정 개요

□ 사업 개요

ㅇ (목적) AI 분야 세계 1위인 CMU*(Carnegie Mellon University)에 교육과정을 개설, 국내 우수 석·박사생 대상 AI 집중교육 실시

* CMU는 세계 최초 머신러닝학과 개설(‘02년)하였고, AI분야 최고연구진과 우수학생을 기반으로 AI연구 세계1위(CSrankings, ‘18), AI교육 세계1위(US&World Report, ‘18)로 선정

□ 교육과정 세부내용

ㅇ (교육내용) AI 심화교육 과정(Intensive Program in Artificial Intelligence)

ㅇ (교육기간) 필수 4과목(4개월) 이수 후 최종 프로젝트(2개월) 수행 총 6개월

ㅇ (선발인원) 컴퓨터, 수학, 통계학 등 ICT기초·융합전공 석·박사생

ㅇ (교육과정) AI, 머신러닝, 자연어 처리, 데이터 사이언스 등 관련 과목 이수 후 최종 프로젝트* 수행

* CMU AI, IoT, Big data를 활용 프로젝트 개발, 프로젝트 추진, 결과물 시연 등을 통해 AI 이론을 실제 응용·적용할 기회를 제공

< CMU AI 심화교육 커리큘럼 >

과 목		주요 내용
1	인공지능 (Introduction to AI : Representation and Problem Solving)	o 인공지능 이론 및 실습을 다루게 되며, 인공지능 알고리즘, 최적화 솔루션 및 계산 게임이론 등에 대한 전반적인 학습 등 AI 윤리, 사회적 책임 등에 대한 논의도 병행할 예정
2	머신러닝 (Introduction to Machine Learning)	o 머신러닝 관련 이론, 실용 알고리즘, 베이지안 네트워크, 의사결정 트리, 통계적 학습 방법, 강화 학습 및 다양한 학습 알고리즘 실습과정 등을 학습 o 분류, 회귀, 클러스터링 등 기존 학습 알고리즘의 구현이 가능하고, 현실문제 해결을 위해 다양한 머신 러닝 기술 학습 및 실험 모델 구성
3	자연어 처리 (Introduction to Natural Language Processing)	o 컴퓨터 시스템이 인간의 언어를 표현하는 다양한 방법과 번역, 요약, 정보 추출, 질문 추출, 대화형 에이전트 등 텍스트 및 음성 데이터 활용 방법 학습
4	데이터 사이언스 (Data Science)	o 머신러닝과 데이터 분석의 실용적인 능력을 배양하기 위해 데이터 분석 파이프라인을 단계적으로 학습하며, 통계 방법에 대하여 논의하고 FATE에 관련된 사회적 문제까지 다양한 주제를 다룸
5	최종 프로젝트 (Project-Based Course : IoT, Big Data and Machine Learning)	o IoT 개념 이해하고, 빅데이터 관리 실습을 통해 AI 및 머신러닝 기술을 적용 방법을 학습하는 과정으로, 4~5명이 팀을 이루어 강의에서 습득한 SW공학, AI이론 통합 및 구현, 통계 분석 등을 통해 결과를 시각화하고 분석하는 프로젝트 수행 예정