과학기술정보통신부	보도자료

보도시점	배포시점	배포	2023. 11. 30.(목) 15:00

만능 융합인재 양성의 산실, 데이터사이언스

- 과기정통부, 2023 K-데이터사이언스 컨퍼런스&해커톤 개최

- 데이터사이언스분야 핵심 융합인재 양성에 교두보 역할을 할 것으로 기대

과학기술정보통신부(장관 이종호, 이하 과기정통부)는 11월 30일(목) 서울대학교 시흥캠퍼스 컨벤션센터에서「2023 K-데이터사이언스 컨퍼런스&해커톤」을 개최하였다.

과기정통부에서는 데이터사이언스 핵심을 다양한 유망분야에 접목·활용하는 T자형* 석·박사급 고급 인재 양성을 목적으로 작년부터 데이터사이언스 융합인재 양성사업을 추진하고 있다.

* 데이터 관련 넓은 범위의 지식 기반(―) + 적용할 특정 범위에서 깊은 전문성(I) ⇨ T

본 행사는 데이터사이언스 분야의 발전을 위한 공동 노력의 장을 마련하기 위해 개최되었으며, 데이터사이언스 융합인재 양성사업에 참여하는 10개 대학원과 서울대학교 데이터사이언스대학원 등 전국 각지의 대학에서 300여명의 연구자가 참여하였다. 행사는 해커톤*과 컨퍼런스로 진행되며, 컨퍼런스에는 튜토리얼 및 연구발표회, 데이터사이언스분야 발전토론회 등으로 구성되었다.

* 해커톤(hackathon)이란 해킹(hacking)과 마라톤(marathon)의 합성어로 제한 시간 내 기획자, 개발자, 디자이너 등이 팀을 이루어 주제에 맞는 서비스를 개발하는 공모전

K-데이터사이언스 해커톤은 11월 28일(화)부터 11월 29일(수)까지 진행되었으며, 대회에 접수한 49개 팀 중 예선을 통과한 26개 팀(참여인원 총 102명)이 본선에 진출하여 기량을 펼쳤다. 전국 대학원 및 학부생들로 구성된 참가자들은 ‘빅데이터 기반의 학령인구 예측’을 주제로 하는 지정과제 또는 ‘데이터사이언스 기반 아이디어 제안 및 솔루션 개발’에 관한 자유과제를 선택하여 수행하였다. 지정과제에서는 박장대소팀(고려대), 자유과제에서는 ‘멀티모달-멀티뷰 특허 검색 시스템’에 대한 프로그램을 개발한 SSSCI팀(서울대)이 각각 장관상을 수상하였다.

K-데이터사이언스 컨퍼런스는 11월 30일(목)에 데이터사이언스대학원 교수들의 대표 연구발표(튜토리얼)를 시작으로 대학원생들의 연구발표회로 진행되었다. 접수된 총 50여 편의 연구 주제 중 1차 선정된 24편에 대한 발표를 통해 우승자를 가렸다. 장관상 수상자인 최현준 박사과정생(서울대)은 UCB기반 밴딧 알고리즘을 활용한 다중 컨텐츠 추천 모델(Cascading Contextual Assortment Bandits)을 개발하여 이론적·실증적 우수성을 검증한 점에 대해 높은 점수를 받았다.

데이터사이언스분야 발전토론회에서는 데이터사이언스 융합인재 양성사업에 참여하고 있는 대학에서 그간의 성과를 발표하고, 노하우 공유 및 학교 간 연계·협력 방안을 모색하였다. 또한, 데이터사이언스를 연구하고 강의하는 연구자들이 ‘데이터사이언스의 현재와 미래’라는 주제로 자유롭게 토론하였다.

노경원 연구개발정책실장은 “데이터사이언티스트는 단순히 빅데이터 기술자가 아닌, 대용량 데이터의 명확하고 깊은 이해를 통해 통찰력을 갖추고 복잡한 문제를 해결하는 학자이자 비즈니스 모델을 개발하는 만능 융합인재”라고 말하며, “앞으로 대한민국 데이터사이언스 학계가 새로운 연구·산업 영역을 개척하고 디지털 전환 시대의 혁신에 중요한 역할을 할 것”이라고 강조하였다.

담당 부서	기초원천연구정책관	책임자	과 장	김현옥	(044-202-4570)
<총괄>	융합기술과	담당자	사무관	이차연	(044-202-4574)

붙임1		2023 K-데이터사이언스 컨퍼런스&해커톤 개최 계획

□ 데이터사이언스 컨퍼런스(해커톤) 행사 개요

○ (행사목적) 데이터사이언스 분야 연구자 네트워킹 및 학생들의 연구성과 교류와 해커톤을 통한 협력의 장 마련

○ (주최/주관) 과학기술정보통신부 / 한국연구재단

○ (참여기관) 데이터사이언스 융합인재양성사업 10개 참여대학 등 11개 대학(원)

○ (참석자) 노경원 연구개발정책실장, 데이터사이언스 분야 연구자 및 학생 약 300여명

○ (일시/장소) 11.28.(화) ~ 11.30.(목) / 서울대 시흥캠퍼스 컨벤션센터

○ 상세일정(안)

해커톤	일정	시간	내용
	11.28.(화) ~ 11.29.(수)	10:00~20:00	프로젝트 개발 및 시연
컨퍼런스	11.30.(목)	09:00~13:00	튜토리얼 ※ 도메인 전문 연구자의 대표 연구발표
			- Exploring the limitations of ChatGPT/LLM (서울대 이재윤) - 연속학습 기반 Universal User Representation Learning (카이스트 박찬영) - Graph-based Machine Learning and Deep Learning Algorithms and Their Applications (경북대 김수현) - Score-based Generative Models: Theory & Algorithm (고려대 임성빈)
			대학원생 연구발표회
		13:00~14:00	오찬 및 네트워킹
		14:00~15:30	개회사 및 축사
			수상자 발표
			장관상* 수상팀 프리젠테이션 * 해커톤 2, 대학원생 연구발표회 1
		15:30~16:00	휴식
		16:00~18:00	데이터사이언스 분야 발전 토론회 및 자유 발표회

붙임2		2023 K-데이터사이언스 컨퍼런스&해커톤 포스터

붙임3		데이터사이언스 융합인재 양성사업 개요

□ 사업 개요

ㅇ (추진배경) 데이터사이언스*는 다양한 분야를 아우르는 융합연구의 기반이자 폭넓은 시장 활용성이 있어 데이터를 이해하는 융합인재 필요

* 다양한 데이터로부터 유의미한 지식정보 추출을 위해 필요한 과학적 방법론(알고리즘·프로세스 등)을 연구·교육하는 융합분야 ⇨ 데이터 비즈니스의 기반요소

- 수학, 통계학, 컴퓨터 과학 등을 아우르는 다학제 간 연구임과 동시에 통찰력 있는 결과물의 산출·분석·활용까지 가능한 인재 수요 증가

※ 데이터산업진흥원의 조사에 따르면 향후 5년 내 전 산업의 데이터직무 필요 인력은 총 18,060명이지만, 인력 부족률은 평균 10.7%로 수요를 충족시키지 못하는 상황

ㅇ (추진목적) 데이터사이언스 핵심지식1)을 다양한 활용분야2)에 접목하는 T자형* 융합인재 양성

* 데이터 관련 넓은 범위의 지식 기반(―) + 적용할 특정 범위에서 깊은 전문성(I) ⇨ T

1) (Core Principle) 데이터 식별·관리·유지·조작·분석 등 데이터의 핵심 요소

2) (Domain Knowledge) 물류, 금융, 경영, BT·NT·ET, 자연과학 등

ㅇ (내용) 데이터사이언스 핵심교육과 융합분야 적용에 적합한 커리큘럼을 개발·운영하여 석·박사급 고급 인력 배출

ㅇ 선정과제 현황

선정연도	유형	연구기간	수행기관
2022	컨소시엄형	‘22~’28	고려대, 서울시립대, 호서대, 충남대
	단독형		한국과학기술원
2023	컨소시엄형	‘23~’29	경북대, 부산대, 전남대, 부경대, 강원대