문화체육관광부	보 도 자 료

보도 일시	2022. 9. 5.(월) 11:00 < 9.6.(화) 조간 >	배포 일시	2022. 9. 5.(월)

담당 부서	제조산업정책관	책임자	과 장	김영만	(044-203-4390)
	바이오융합산업과	담당자	사무관	강홍구	(044-203-4396)

디지털 의료산업 비즈니스 모델 개발에 박차를 가한다

- 영상진단 S/W 개발기업·인력 육성 위한 해커톤 개최

□ 산업통상자원부(장관 이창양, 이하 산업부)는 의료산업의 디지털전환을 가속화하기 위해, 한국산업기술시험원(이하 ‘KTL’) 등과 함께  제2회「의료 빅데이터 활용 인공지능(AI) 영상진단 개발 해커톤*」 대회를 개최한다고 밝혔다.

* 해커톤 : 한정된 기간 내에 기획자, 개발자, 디자이너 등 참여자가 팀을 구성해 쉼 없이 아이디어를 도출하고, 이를 토대로 앱, 웹 서비스 또는 비즈니스 모델을 완성하는 대회

	< 제 2회 의료 빅데이터 활용 인공지능 영상진단 개발 해커톤 개요 >
ㆍ (주최) 산업통상자원부 ㆍ (주관) 대구광역시, 한국산업기술시험원, 한국산업기술평가관리원, 대구테크노파크, 대한의학영상정보학회, 대한유방검진의학회 ㆍ (후원) 카카오 엔터프라이즈(주) ㆍ (주제) 의료영상을 활용하여 질병을 진단할 수 있는 인공지능 영상분석 솔루션 개발 ㆍ (참여대상) 의료인, 연구자, 대학(원)생, 기업 등 ㆍ (신청방법) 한국산업기술시험원 누리집(https://www.ktl.re.kr)과, 대구테크노파크(https://www.ttp.org) 누리집에 상세내용 공지 ㆍ (주요일정) 참가모집(9.5~9.16), 참가팀 선발 및 의료영상 교육(9월) 해커톤 개최(9월), 최종평가 및 시상 (10월)

□ 코로나19 확산이 지속됨에 따라 경제ㆍ사회 전반이 빠르게 디지털화 되고 있으며, 의료산업 또한 4차 산업혁명 기술과의 융복합으로 디지털 전환에 박차를 가하고 있다.

ㅇ 특히, 의료영상 분야는 인공지능이 우선 판독하고 의료진이 이를 보완·검증하는 인공지능 협력형 영상판독을 통해, 보다 정확한 진단을 할 수 있어 인공지능 기술이 활발하게 도입되는 분야 중 하나이다.

□ 이에 산업부는 ’20년부터 인공지능 기반 영상분석 기술을 탑재한 의료기기를 개발하는 R&D 사업*(이하 동 사업)을 추진 중이며, 이를 통해 동 사업의 주관기관인 KTL은 21개 질병·12만장의 의료영상 데이터셋을 구축**하였다.

* 영상진단 의료기기 탑재용 AI기반 영상분석 솔루션 개발(’20∼’24, 국비 약 270억원)

** KTL은 사업기간 동안 21개 질병, 약 30만장의 의료영상 데이터셋 구축 예정

ㅇ 작년부터 시작해 이번에 2회를 맞는 해커톤은, 지난해 20개 참여팀과 함께 다병원 데이터를 활용하여 인공지능을 개발하고, 외부 기관 데이터 평가를 통해 의료영상 인공지능 저변 확대에 기여한 바 있다.

ㅇ 특히, 평소 의료데이터 접근이 어려운 벤처기업·대학원생 등을 대상으로 방대한 분량의 데이터셋을 제공함으로써 높은 수준의 소프트웨어 개발 경험을 제공하고, 이를 통해 초기 단계인 AI기반 영상진단 시장에서 유망기업을 선제적으로 발굴할 수 있을 것으로 기대된다.

ㅇ KTL은 이번 해커톤 대회에서도 공동 주관기관인 대구테크노파크, 대한의학영상정보학회, 대한유방검진학회와 함께 고품질의 의료영상 데이터셋을 참가자들에게 개방하고, 개방 데이터 활용 교육을 통해 국내 인공지능 영상진단 솔루션 개발 활성화에 기여할 예정이다.

□ 이번 해커톤 대회 참가자 모집은 9.5.(월)부터 약 2주간(~9.16.) 진행되며, KTL과 대구TP 누리집을 통해 의료영상 인공지능 영상분석 솔루션 개발에 관심 있는 기업과 개인 누구나 신청할 수 있다.

< 의료 빅데이터 활용 인공지능(AI) 영상진단 개발 해커톤 주요일정 >

공모접수	⇒	참가팀 선발	⇒	의료영상 기초교육	⇒	해커톤	⇒	결과평가	⇒	시상
행사홍보 및 공모접수		심사 및 선발		의료영상 종류 및 DB구조 온라인 교육		인공지능 영상분석 솔루션 개발		심사		대상 1팀 최우수상 2팀 우수상 2팀
9월		9월 초		9월 중순		9월 말		10월 중		10월 말

* 상기 일정은 사정에 따라 조정될 수 있음

ㅇ KTL은 서류심사를 통해 선발된 20개 팀을 대상으로 KTL이 보유한 의료영상의 종류와 질병에 대한 정답지 등 영상분석 솔루션 개발에 필요한 플랫폼 활용 교육을 실시할 예정이며,

ㅇ 더 빨리·더 정확하게 질병부위를 표시하거나, 병변의심영상으로 분류하는 등 우수한 영상분석 솔루션을 개발한 7개 팀에게는 산업부 장관상 등을 시상하고, 부상으로 카카오클라우드에서 사용 가능한 총 1천만원 상당의 상품권이 수여될 예정이다.

□ 산업부는 이번 해커톤을 통해 의료영상 데이터를 활용한 인공지능 기술개발의 저변이 확대될 수 있도록 노력하고, 국내 기업이 인공지능 영상진단 분야를 선도할 수 있도록 인공지능 기술을 탑재한 영상진단 의료기기 개발을 지속적으로 지원해나갈 계획이다.

【참 고】의료 빅데이터 활용 AI 영상진단 개발 해커톤 추진계획(안)

참고1		의료 빅데이터 활용 AI 영상진단 개발 해커톤 추진계획(안)

□ 의료 빅데이터 활용 AI 영상진단 개발 해커톤 개요

ㅇ (목적) R&D* 성과물(의료영상DB, 의료인공지능개발플랫폼)을 활용한 의료영상분야 AI 기술개발 해커톤을 통해 사업 성과 및 의료산업의 디지털 전환 인식 확산

* 「영상진단 의료기기 탑재용 AI기반 영상분석 솔루션 개발(R&D)」(’20∼’24, 총괄주관기관: KTL)

ㅇ (주최/주관) 산업부/대구시, 한국산업기술시험원, 한국산업기술평가관리원, 대구테크노파크, 대한의학영상정보학회, 대한유방검진의학회

* (후원) 카카오 엔터프라이즈㈜

□ 의료 빅데이터 활용 AI 영상진단 개발 해커톤 일정

①  (공모‧접수, 9.5~9.16) SNS, KTL, 대구TP, 학회 홈페이지 및 e-mail 등 온라인 매체, 포스터 배포 등 홍보 후 참가 신청서 온라인 접수

②  (참가팀선발, ~9.19	) 심사위원회*에서 20개 팀 선발

* 서울대, 경북대, 대구TP 등 진단용 인공지능을 탑재한 영상진단 의료기기 개발 과제책임자 및 교수진 등 관련 전문가로 구성

③  (의료영상 기초교육, 9.21~9.27) 해커톤에서 사용하게 될 영상의 종류와 질병에 대한 정답지(Annotation) 등 개발에 필요한 기초정보 제공 및 교육

④  (해커톤, 9.28~10.12) 온라인* 상에서 AI 영상진단 개발 해커톤 시행

* 참가팀은 암호화 네트워크(SSL-VPN)를 기반으로 카카오 클라우드에 접속하여 KTL 보유 데이터 기반으로 인공지능 영상분석 솔루션 개발

⑤  (심사, 10월중) AI 모델 개발 설계*, 개발 결과의 우수성** 등 평가

* 인공지능 모델 개발과정에 대한 전체적인 설계 내용 평가

** 진단의 정확도 등 인공지능의 성능을 평가할 수 있는 지표를 전문가 위원회를 통해 설정

⑥  (시상, 10월말) 산업부 주관 의료 인공지능 연합 학회에서 전수

※ 상기 일정은 사정에 따라 조정될 수 있음

참고2		의료 빅데이터 활용 AI 영상진단 개발 해커톤 홍보 포스터