보도일시	2021. 9. 8.(수) 조간(온라인 9. 7. 15:00)부터 보도해 주시기 바랍니다.
배포일시	2021. 9. 7.(화) 10:00	담당부서	인터넷진흥과,디지털인재양성팀
담당과장	홍사찬(044-202-6360)	담 당 자	박석춘 사무관(044-202-6365)
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“인공지능 발전을 위해 민‧관이 함께 합니다”

제1회 「인공지능 최고위 전략대화(AI Strategy Summit)」개최

- 민‧관 대표로 구성된 인공지능 최고위 전략대화 출범 -

- 디지털 뉴딜과 연계한 체계적이고 효율적인 국가 인공지능 투자방향 모색 -

- 민‧관 협력을 통한 초거대 인공지능 생태계 활성화 추진방향 논의 -

□ 과학기술정보통신부(장관 임혜숙, 이하 ‘과기정통부’)는 민‧관이 인공지능 투자 비전을 공유하고, 인공지능‧데이터 경제 선도를 위한 전략적 협력방안을 논의하기 위한 ‘제1회 인공지능 최고위 전략대화(AI Strategy Summit)’를 9월 7일(화), 코엑스(서울)에서 개최하였다.

ㅇ 올해 처음으로 개최된 ‘제1회 인공지능 최고위 전략대화’는 인공지능 분야 주요 기업 대표(CEO)를 비롯한 학계‧연구계 대표 인사가 참석하여, 우리나라 인공지능 글로벌 경쟁력을 한 단계 더 도약시키고, 국가 전체의 인공지능 투자 효율성 제고를 위한 민‧관 협력방안에 대해 논의하였다.

< 제 1회 인공지능 최고위 전략대화 참석자 >

기업	Kakao 여민수 대표, KT 구현모 대표, LGU+ 황현식 대표, NAVER 한성숙 대표, SKT 박정호 대표, 삼성전자 다니엘 리 글로벌 AI 센터장
학계‧연구계	이성환 인공지능대학원협의회장(고려대 교수, AI혁신허브 연구책임자)
정부	과학기술정보통신부 임혜숙 장관, 4차산업혁명위원회 윤성로 위원장, 대통령비서실 박수경 과학기술보좌관

□ 인공지능은 경제‧사회 전 분야의 근본적 혁신을 촉진하는 기술이자 경제·안보의 국제 주도권을 좌우할 핵심 범용기술로써 주요 선도국 및 기술 선도기업들의 인공지능 주도권 확보를 위한 투자가 지속 확대되고 있다.

ㅇ 우리 정부도 인공지능 기술 발전 및 활용 확산을 위해 ’19년 12월 범부처 전략인 인공지능 국가전략을 발표하였고, 작년 7월부터 진행 중인 디지털 뉴딜의 핵심인 데이터 댐 프로젝트에 ’22년 1조807억원(정부안 기준)을 투자할 계획이며,

- 현 인공지능의 한계를 극복하여 보다 똑똑하고, 신뢰할 수 있으며, 누구나 활용할 수 있는 차세대 인공지능 기술 선점하기 위한 연구개발 사업*이 올해 연구개발 예비타당성조사를 통과하여 내년부터 5년 간 총 사업비 3,018억원이 투입될 예정이다.

ㅇ 우리 기업들도 인공지능 기술 선도를 위해 인공지능 핵심기술 및 서비스 개발, 인공지능 반도체 기술개발, 데이터센터 구축, 산‧학 협력 등에 적극적으로 투자하고 있다.

< 주요 기업별 인공지능 투자 방향 >

Kakao	‧ AI 우수 인재 양성 및 데이터센터 등 인프라 구축 - AI 연구자를 위한 데이터 및 인프라지원, 연구장학생 등 다양한 연구지원 프로그램 운영, 하이퍼스케일 데이터센터 설립 추진(서버 12만대 규모, ~‘23)
KT	‧ ABC(AI/BigData/Cloud) 등 미래산업 투자 및 다양한 산업으로의 AI 확장 - 초거대 AI 개발 추진, KAIST 공동연구소 설립, 자발적 산‧학‧연 AI 협의체인 AI원팀 협업, AI로봇‧AICC 등 사업 확장 및 AI 인재 육성에 지속 투자
LG	‧ 디지털 전환의 핵심 조력자(enabler)로써 AI 활용 극대화 - 전문가 수준의 지능을 보유한 초거대 인공지능 개발, 고객상담‧신물질 발굴‧디자인시안 생성 등 전문성과 창의성이 필요한 업무에 AI 활용 추진
NAVER	‧ HyperCLOVA 프로젝트 추진, 인공지능 글로벌 기술력 확보 - 초대규모 AI 개발‧상용화 및 이를 활용한 AI 트랜스포메이션 본격화, 중장기 선행연구를 통한 기술력 확보(국내 최대규모 논문 발표) 및 산학 협력 강화(서울대, KAIST 등)
SKT	‧ AI 컴퍼니로의 진화, AI 기술을 활용한 사회적 가치 창출 - 시각, 언어, 음성 분야 AI핵심기술개발 및 AI 반도체(SAPEON X220) 상용화, NUGU 케어콜, 인공지능 돌봄, 보이스뷰, Safecaster 등 AI 기반 사회서비스 제공
삼성전자	‧ 사람 중심의 새로운 경험과 가치를 창출하는 “Human-centered AI” 추진 - 全 제품의 지능화 추진, On device AI‧데이터 한계 극복 등 AI 핵심기술 선행연구, 글로벌 AI 센터(7개소)를 통한 AI 기술 및 우수 인력 확보, 등

ㅇ 다만, 우리나라는 미‧중 등 주요 인공지능 선도국에 비해 데이터, 컴퓨팅 자원, 인력 등의 자원이 상대적으로 부족한 실정으로, 우리나라가 이를 극복하고 인공지능 분야에서 한 단계 도약하기 위해서는 민‧관의 전략적 협력이 필요한 시점이다.

□ 그 시작으로 오늘 제1회 인공지능 최고위 전략대화에서는 민‧관이 지속적으로 소통하며 협력방안을 논의하기 위한 인공지능 최고위 전략대화 구성‧운영방안을 소개하고, 첫 번째 주제로 최근 인공지능기술의 새로운 패러다임으로 부상하고 있는 초거대 인공지능을 주제로 논의가 진행되었다.

인공지능 최고위 전략대화 구성‧운영방안

□ 인공지능 최고위 전략대화(이하 ‘전략대화’)는 민‧관 대표가 기업의 인공지능 투자 비전과 정부의 투자 방향을 공유하고 인공지능‧데이터 경제 선도를 위한 전략적 협력 방안을 논의하는 인공지능 분야 민‧관 협력 채널로서,

ㅇ 인공지능 생태계의 핵심 주체인 주요 기업들을 중심으로 인공지능 학계‧연구계 대표 인사를 포함하여 구성하였으며, 매회 논의 주제에 따라 관련 기업 및 타 부처 대표 인사를 추가하여 탄력적으로 구성할 예정이다.

□ 오늘 제1회 전략대화를 시작으로 반기 1회 정기 개최될 예정이며, 논의 내용 구체화 및 세부 실행방안 수립을 위한 별도의 전문가 협의체를 논의 주제별로 구성하여 다음 전략대화에 그 결과를 보고하는 형태로 운영된다.

□ 논의 주제는 △기반 활용(인공지능반도체, 클라우드 등), △인재양성(민‧관 인재양성 프로그램 연계 등), △서비스 활성화(디지털 헬스케어, 로봇, 모빌리티 등) 등 인공지능과 관련된 전 분야를 폭넓게 다룰 예정이며,

ㅇ 논의 주제별로 투자 비전 공유 및 애로‧건의사항 수렴을 통해 기업 간, 기업-정부 간 전략적 협력 방안을 모색할 계획이다.

민‧관 협력을 통한 초거대 인공지능 생태계 활성화 추진 방향

□ 또한, 이번 전략대화에서는 첫 번째 주제로 “민‧관 협력을 통한 초거대 인공지능 생태계 활성화 추진 방향”에 대해 논의하였다.

ㅇ 초거대 인공지능은 작년 5월 미국 “OpenAI”에서 발표한 GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer-3) 모델을 시작으로, 대용량 데이터와 슈퍼컴퓨팅 인프라를 활용하여 인공지능의 규모를 수천억~수조개 매개변수 규모로 대폭 확장한 인공지능 기술로,

- 인공지능의 성능 및 범용성이 비약적으로 향상되어 우리나라 주요 기업들도 기술 선도를 위한 초거대 인공지능 모델 구축에 대규모 투자를 진행 중이다.

< 주요 기업들의 초거대 인공지능 추진 현황 >

NAVER	· 대용량 데이터 처리를 위한 슈퍼컴퓨터(700PF) 도입(‘20.10) · 2,040억개 매개변수 규모의 AI 언어모델 (HyperCLOVA) 공개 및 상용화(‘21.5)
SKT	· 국립국어원과 AI 한국어모델 ‘GLM’ 개발협력(‘21.4) · 초기모델을 활용한 ‘AI 언어능력평가대회‘ 추진(’21.9~11)
LG	· 전문가 수준의 지능을 보유한 초거대 AI 개발에 3년간 1억달러 투자(‘21.5) · 6,000억개 매개변수 규모의 텍스트‧이미지 동시 학습 초거대 AI 하반기 공개 추진
KT	· ETRI, KAIST, 한양대와 ‘초거대 AI’ 공동연구, 내년 상반기 상용화 목표(’21.8) · 영상·로봇 등의 복합인지, 이미지 기반 해석, 휴머니스틱 AI 등 영역 확장 추진
Kakao	· '빅모델 TF' 구성, 대규모 학습을 위한 인프라 구축 및 민간협력 검토 중 · 산‧학‧연 협력 기반 기술 개발‧사업화를 추진하는 'AI 클라우드 멤버십' 구축 검토

ㅇ 이러한 기업들의 투자에 발맞춰 초거대 인공지능을 잘 활용하여 우리나라 인공지능 생태계가 발전할 수 있는 새로운 계기를 마련하고,

ㅇ 우리나라가 초거대 인공지능 기술 경쟁을 선도할 수 있도록 초거대 인공지능의 성능을 고도화하고 새로운 후보군을 발굴하기 위해 △초거대 인공지능 활용 확산 지원, △초거대 인공지능 기술 선도를 위한 산‧학‧연 연구 협력, △초거대 인공지능 관련 제도 개선 추진 등 민‧관 협력 추진 방향을 함께 논의하였다.

1. 초거대 인공지능 활용 확산 지원

□ 먼저, 초거대 인공지능 생태계의 조기 활성화 도모를 위해 중소‧스타트업에게 우리나라 기업이 구축한 초거대 인공지능 활용 기회를 제공하여 초거대 인공지능 활용‧확산을 지원하는 방안에 대해 논의하였다.

ㅇ 주요 기업에서 초거대 인공지능을 각각 구축하고 있으나 이를 활용한 다양한 서비스를 단독으로 발굴하는 데는 한계가 있으며, 반면에 중소‧스타트업은 막대한 투자비용이 소요되는 초거대 인공지능 자체 구축은 사실상 어렵지만 다양한 아이디어를 바탕으로 이를 활용한 혁신적인 서비스 개발을 시도할 수 있다.

□ 이를 위해, 초거대 인공지능을 구축한 기업에서는 중소‧스타트업이 초거대 인공지능을 활용할 수 있는 서비스(API 등)를 제공한다.

ㅇ 정부는 중소‧스타트업이 초거대 인공지능을 활용할 수 있도록 디지털 뉴딜 연계 등을 통해 필요한 컴퓨팅 자원 등을 지원*하는 한편, 나아가 초거대 인공지능이 활용된 새로운 서비스의 조기 실증 기회 제공을 위한 공공분야 적용 방안** 등을 검토하고,

* 고성능컴퓨팅인프라지원사업(‘22, 325억원)을 통한 컴퓨팅 자원 지원 등

** 보도자료, 공고문 등 문서 작성 업무자동화(RPA) 서비스의 공공 적용 등

ㅇ 초거대 인공지능 기반 서비스 개발과 성능 향상에 필요한 다양한 데이터가 ‘데이터 댐’ 프로젝트를 통해 구축되어 활용되도록 민‧관이 함께 검토하고 지원할 예정이다.

2. 초거대 인공지능 기술 선도를 위한 산‧학‧연 연구 협력

□ 다음으로, 우리나라가 초거대 인공지능 기술을 선도하기 위해 현재 초거대 인공지능이 가진 기술적 한계를 극복하고, 새로운 초거대 인공지능 후보군 발굴을 위한 산‧학‧연 연구 협력에 대한 논의가 이어졌다.

ㅇ 초거대 인공지능이 인공지능 기술의 새로운 혁신을 가져왔으나, 실제 활용‧확산에는 극복해야할 과제*들이 존재하며, 향후 기술 선도를 위해서는 문자 외에 음성, 이미지, 동영상 등을 활용한 새로운 초거대 인공지능 연구가 선제적으로 필요한 시점이다.

* 모델 경량화, 신뢰할 수 있는/통제가능한 모델 개발, 장기 기억 활용 등

ㅇ 주요 기업들도 자체 연구 외에 산‧학 연구협력 등을 통한 연구 협업을 추진 중이나, 학계‧연구계에 초거대 인공지능 관련 연구 경험이 있는 연구 인력이 부족하여 추가 연구 협업에 한계가 있고, 새로운 초거대 인공지능 발굴과 같은 고난도‧도전적 연구 분야에 대한 정부 지원이 필요하다.

□ 이를 위해 정부에서는 새로운 초거대 인공지능 후보군 발굴을 위한 연구개발 사업을 신규 추진하고, 디지털 뉴딜로 추진 예정인 정부 사업* 연계를 통해 초거대 인공지능 성능 고도화에 필요한 후속연구를 진행하여 학계‧연구계에 관련 연구경험 축적 기회를 제공한다.

* 차세대인공지능핵심원천기술개발(‘22~’26, 3,018억원), 인공지능 그랜드 챌린지(‘22~’26, 460억원), 한국어대형언어모델기술개발(‘22~25, 353억원) 등

ㅇ 기업에서는 연구개발 사업 기획 및 참여를 통해 초거대 인공지능 연구개발 수요를 반영하고, 학계‧연구계의 연구개발 성과물을 바탕으로 기업이 보유한 대규모 데이터 및 컴퓨팅 자원을 활용하여 새로운 초거대 인공지능으로 확장을 추진한다.

□ 또한, 인공지능 분야 산‧학‧연 협력과 혁신을 바탕으로 세계적 수준의 인공지능 기술개발을 선도하기 위한 인공지능 혁신 허브가 지난 7월 선정되어 출범을 앞두고 있다.

ㅇ 인공지능 분야 국내 최고 수준의 연구진이 모인 인공지능 혁신 허브가 초거대 인공지능을 포함한 산‧학‧연 연구 협력 거점으로써 역할을 수행할 예정이다.

* 인공지능 혁신허브(’21~’25, 445억원) 과제로 ‘다종 데이터를 동시에 이해하는 초거대 딥러닝 학습 기술 개발’ 등 12개 과제 추진 예정

3. 초거대 인공지능 관련 제도 개선

□ 마지막으로, 초거대 인공지능 고도화 및 결과물 활용와 관련된 제도 개선 방향에 대해 논의하였다.

ㅇ 초거대 인공지능은 대규모 데이터 활용이 필요하고, 새로운 가치를 창출할 수 있기 때문에 데이터 활용 및 결과물의 지적재산권 문제 해소를 위한 저작권법, 특허법, 개인정보보호법 등의 법제 정비와,

ㅇ 법제 정비 전 관련 서비스 조기 실증을 위한 규제샌드박스의 활용 활성화 등이 필요하다.

□ 이를 해소하기 위해 먼저 기업에서는 초거대 인공지능 서비스 실증을 위한 규제 특례 필요사항 및 적용방법을 제안하고, 제안 내용을 바탕으로 민‧관이 함께 초거대 인공지능 관련 규제샌드박스 활용 방안을 검토하기로 하였다.

ㅇ 또한, 정부는 개선 건의 사항을 적극 검토하여 관계 부처와 협의하고, 인공지능 법제 개선 로드맵에 따라 인공지능 관련 제도 개선을 추진할 예정이다.

□ 오늘 논의된 민‧관 협력 추진방향은 별도의 전문가 협의체를 구성하여 세부 내용을 구체화하고 실행 방안을 마련한 뒤, 다음 전략대화에 결과를 보고할 예정이다.

□ 임혜숙 장관은 “우리나라 인공지능 글로벌 경쟁력을 높이기 위해 민‧관이 함께 인공지능 투자 전략을 공유하고, 최신 인공지능 기술인 초거대 인공지능 생태계 활성화를 위한 협력방향을 논의하는 의미 있는 자리였다.”며,

ㅇ “오늘 논의된 내용을 바탕으로 민‧관이 힘을 모아 우리나라 인공지능 경쟁력이 한 단계 더 도약할 수 있도록 정부도 정책적 지원을 아끼지 않겠다.”라고 말하였다.

	이 자료에 대하여 더욱 자세한 내용을 원하시면 과학기술정보통신부 박석춘 사무관(☎ 044-202-6365)에게 연락주시기 바랍니다.

참고 1		제1회 인공지능 최고위 전략대화 개요

□ 행사명 : 제1회 인공지능 최고위 전략대화(AI Strategy Summit)

- 인공지능 글로벌 경쟁력 강화를 위한 전략적 민‧관 협력 -

□ 목  적 : 민·관이 인공지능 투자 비전을 공유하고, AI·데이터 경제 선도를 위한 전략적 협력방안을 논의하는 인공지능 대표(CEO급) 협의체 운영

□ 일시/장소 : ’21. 9. 7. (화), 15:00 ~ 16:30 / 코엑스

□ 세부 일정

구분	시 간	주 요 내 용	비 고
인사 및 모두말씀	15:00～ 15:05(5‘)	‧ 참석자 소개(2‘) ‧ 과기정통부 장관 모두 발언(3‘)	※ 과기정통부 장관
전략대화 구성‧운영 방안 소개	15:05～ 15:20(15‘)	‧ 인공지능 최고위 전략대화 구성‧운영방안 소개(5‘)	※ 인공지능기반정책관
		‧ 토론(10‘)
초거대 인공지능 민‧관 협력	15:20～ 16:26(66‘)	‧ 초거대 인공지능 모델 관련 민‧관 협력 방안 제안(10’)	※ 인공지능기반정책관
		‧ AI 혁신허브 연계 산‧학 협력 방안(5’)	※ 이성환 교수
		‧ 토론(51‘) - 기업별 인공지능 전반 사항 - 초거대 인공지능, AI 혁신허브 관련 - 기업별 애로 및 건의사항 제안 등
마무리 말씀	16:26～ 16:30(4‘)	‧ 4차위 위원장 마무리 발언(2‘) ‧ 과기정통부 장관 마무리 발언(2‘)	※ 4차위 위원장 ※ 과기정통부 장관

참고 2		초거대 인공지능 생태계 활성화 추진 방향